什么是 Prompt Engineering

Prompt Engineering 是通过设计输入文本引导 LLM 产生期望输出的技术。随着模型能力增强，Prompt 技巧也在不断演进。

基础技巧

Zero-Shot

直接提问，不提供示例。适合简单任务。

Few-Shot

在 Prompt 中给出 2-5 个示例，模型从示例中学习模式。GPT-3 论文首次展示了这种能力。

Chain-of-Thought (CoT)

在 Prompt 中加入「Let’s think step by step」，引导模型展示推理过程。

结构化输出

让模型输出 JSON、Markdown 表格等格式化内容，便于程序解析。

这些技巧在 GPT 系列模型演进史 介绍的 GPT-3 时代开始流行，至今仍是 LLM 应用的核心技能。