课程概述

CS229 是 Stanford 的经典机器学习课程，由 Andrew Ng 主讲。和偏重实践的 CS231n 不同，CS229 更强调数学和算法原理。

知识体系

监督学习

线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、集成方法

学习理论

偏差-方差权衡、VC 维、正则化理论

无监督学习

K-means、PCA、EM 算法、因子分析

强化学习

MDP、值迭代、策略梯度

这门课和 读完《Deep Learning》的 10 个收获 中提到的教材互补，一个重原理一个重实践。