核心论点

Stanley 的核心观点是：真正的突破性创新很少来自目标驱动，而是来自基于兴趣的探索。

对 AI 研究的启示

深度学习本身就是”探索”的结果。Hinton 坚持神经网络 30 年，当时没人认为这是正确的方向。如果一切都以短期目标为导向，这种坚持就不可能发生。

对个人学习的启示

最好的学习方式是跟随好奇心，而非严格的计划。看到一篇感兴趣的论文就去读，遇到不懂的概念就去查，这种”探索式学习”比按部就班的课程学习更持久。

这可能也是我做这个网站的初衷——不是计划好要写什么，而是把探索的过程记录下来。